对冲基金策略揭秘：如何应对人工智能领域的变革？

对于次贷危机的应对和之后产生的行业？的问题，我有一些经验和见解，同时也了解到一些专业知识。希望我的回答对您有所帮助。

文章目录列表:

次贷危机的应对和之后产生的行业？

2.什么是量化交易，未来前景如何？知道的讲讲。

次贷危机是指2007年爆发于美国的一场金融危机，由于贷款买房风险评估不准确、房地产泡沫等多种因素导致贷款违约风险加大，进而引发银行系统信贷流动性危机，全球金融市场遭受重创。这场危机的影响深远，不仅波及全球金融市场，还对各行各业产生了巨大影响。

应对次贷危机的主要措施包括：政府出台救市计划，国际货币基金组织提供紧急贷款，美联储通过大量注入资金维护金融市场稳定等。

次贷危机之后出现的行业包括P2P网贷、互联网金融等新兴金融模式。这些模式利用互联网 和信息技术，创造了更多的金融服务机会，也带来了更多的金融风险。

网络经济对社会产生了积极的影响，提升了社会信息传递的效率，提高了劳动生产率，为消费者带来更多的便利。但同时，也带来了一些 影响，例如数据 泄露、网络 等问题。

关于网络经济，可以推荐以下书籍：

《数字化的未来》（作者：埃里克·布林戈尔夫）

《数字革命：如何应对机器人、自动化和全球化的威胁与机遇》（作者：安德鲁·麦卡菲）

《互联网经济》（作者：吴晓波）

《大数据时代》（作者：维克托·迈尔-舍恩伯格）

《第四次工业革命》（作者：克劳斯·施瓦布）

什么是量化交易，未来前景如何？知道的讲讲。

《 上最简单的会计书》

作者： （美）达雷尔?穆利斯、朱迪丝?奥洛

出版社：机械工业出版社

一个小男孩要开柠檬汁摊，需要做什么准备？从制作广告牌，到向母亲借钱、去商店进货，再到销售柠檬汁的过程中，都涉及哪些会计基本原理和方法？这本书把复杂的会计知识，融入到简单的故事中，让你学会计不头痛，So easy！

《人人都要有会计思维》

作者：（日）安本隆晴

出版社：北方妇女儿童出版社

员工不懂会计思维，一辈子只能混基层！管理者不懂会计思维，企业到死也不能赚大钱！在本书中，优衣库幕后推手、日本最高会计师安本隆晴现身说法，解密“会计思维”。此外书中还讲述了如何使用会计思维秒懂报表，让你的工作复杂变简单！

《审计学：一种整合方法》

作者：（美）阿尔文·A·阿伦斯

出版社：中国人民大学出版社

本书是美国最经典的现代审计学教材之一，全球多所 大学都在使用。如果你想学习西方尤其是美国的审计理论、实务，这本书无疑是最好的老师。

《索耶内部审计：现代内部审计实务》

作者：（美）索耶

出版社：中国财政经济出版

本书作者索耶是律师，也是作家，同时还是会计师和内部审计师，妥妥的人生赢家。40多年的审计经验，他积累了大量的一手资料，这对他的写作、研究也大有裨益。本书包含了许多详细而实用的的实务内容及范例。2004年，国际内部审计师协会还将其推荐给了中国内审协会。

《财务会计教程》

作者：（美）查尔斯·亨格瑞等

出版社：机械工业出版社

这是一本良心教程！斯坦福等900多所大学都将其作为会计学专业的 教材。本书内容不复杂，即使你完全没有学过会计，也不影响阅读。

《公司 》

作者：（美）罗斯、威斯特菲尔德、杰富

出版社：机械工业出版社

本书几乎涵盖了公司财务管理相关的所有问题，是公司 方面的经典书籍。如果你想往高层发展，参与到公司决策中，又不知道从何入手，这本书会是很好的选择。

量化交易是指借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术来进行交易的证券投资方式。在国外的期货交易市场，程序化渐渐地成为主流，国内则刚刚起步。今天我们就来分析一下它的优势和劣势。

量化交易到底有何种魅力?

所谓量化交易，是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，减少投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

量化模型=计算机技术+量化分析师制定策略

在股票市场上，量化交易早不是什么新闻，量化从业人士张威告诉人民创投(ID：renminct)，在国外七成的交易都是通过计算机决策的，在国内这个数字也接近五成。

过去的股票市场都是靠交易员手动敲键盘来操作的，难免一失手成千古恨，这种行为被戏称为“胖手指”，相比之下，量化交易则如同点石成金的“仙人指”。量化里最美的童话就是“旱涝保收”，牛市也好，熊市也罢，都能大赚特赚。

传统股市量化中最耀眼的明星莫过于詹姆斯西蒙斯，其一手缔造的大奖章基金自1988成立至2009年西蒙斯退休的这21年间，年平均收益率达到了惊人的46%，即使是2007年次贷危机席卷美国，量化基金遭遇滑铁卢的时代，大奖章基金依然获得了骄人的73%的回报率。

量化投资中常用的策略，包括阿尔法策略，CTA策略和套利策略。阿尔法策略通过选股组合，挖掘超越市场整体表现的投资机会;CTA策略通过追随趋势，追涨杀跌;套利策略利用市场价格差异，空手套白狼。每个量化投资策略都是个黑盒子，它们是量化公司的量化投资的核心竞争力，其他外部人无法知道其中的秘密。

旱涝保收，坐收渔利，这样的“黑科技”让币圈的投资者也分外眼红。一家量化交易企业的创始人这样描述自己转行数字货币量化交易的经历：“两年前，炒币的朋友经常24小时看行情，搞得精神疲惫，问我如何在数字货币领域实现量化、程序化交易。他们提供了一个比较简单初级的模型，希望我在它的基础上扩展改造，增加风险管理模块。”

现在大大小小的数字货币量化交易团队采用的量化策略与传统外汇市场、期货市场用来做套利的策略虽然大体相似，可也玩出了新的花样，搬砖就是一个典型。搬砖学名“配对交易”，是指同类型股票或同股异地股票根据价值分析以及股价相对比例相互置换的一种套利方法，由于政策原因，同股异地搬砖并不常见，但在数字货币市场，大大小小的交易所数不胜数，不同交易所之间的价格也常有差异，利用价格差低买高卖，就成为数字货币量化中最简单粗暴的盈利方式。

量化交易的优势

1. 严格的纪律性

量化交易有着严格的纪律性，这样做可以克服人性的弱点，如贪婪、恐惧、侥幸心理，也可以克服认知偏差。一个好的投资方法应该是一个“透明的盒子”。我们的每一个决策都是有理有据的，特别是有数据支持的。如果有人质问我，某年某月某一天，你为什么购买某支股票的化，我会打开量化交易系统，系统会显示出当时被选择的这只股票与其他的股票相比在成长面上、估值上、资金上、买卖时机上的综合评价情况，而且这个评价是非常全面的,比普通投资者拍脑袋或者简单看某一个指标买卖更具有说服力。

2. 完备的系统性

完备的系统性具体表现为“三多”。首先表现在多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选个股三个层次上我们都有模型;其次是多角度，量化交易的核心投资思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度;再者就是多数据，就是海量数据的处理。人脑处理信息的能力是有限的，当一个资本市场只有100只股票，这对定性投资基金经理是有优势的，他可以深刻分析这100家公司。但在一个很大的资本市场，比如有成千上万只股票的时候，强大的定量化交易的信息处理能力能反映它的优势，能捕捉更多的投资机会，拓展更大的投资机会。

3. 妥善运用套利的思想

量化交易正是在找估值洼地，通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会。定性投资大部分时间在琢磨哪一个企业是伟大的企业，那个股票是可以翻倍的股票;与定性投资不同，量化交易大部分精力花在分析哪里是估值洼地，哪一个品种被低估了，买入低估的，卖出高估的。

4. 靠概率取胜

这表现为两个方面，一是定量投资不断的从历史中挖掘有望在未来重复的历史规律并且加以利用。二是在股票实际操作过程中，运用概率分析，提高买卖成功的概率和仓位控制。

量化交易的风险性

首先是一二级市场“级差”风险，其次是交易员操作风险，最后是系统软件的风险。

一二级市场的“级差”是整个套利交易的核心。在现有规则下，ETF套利模式分为两种：一种是通过购买一揽子票，按照兑换比例在一级市场换得相应的ETF份额，然后在二级市场上将ETF卖出;另一种则与前者相反，是在二级市场上购买ETF份额，通过兑换比例换得相应数量的股票，然后在二级市场卖出股票。交易的顺序视股票价格、兑换比例、ETF份额交易价格的变动而决定。

由于股价的变动，ETF套利级差转瞬即逝，因此纷繁复杂的计算过程，目前业内由计算机完成，交易员通过设定计算程序并按照结果决定策略，又或者完全自动让系统在出现套利空间时自动交易，后者便称之为程序化交易。

又因为套利的空间非常小，通常只有万分之几，因此套利交易为了获取适中的收益，参与的资金量都比较大。如果交易员把握不当顺序做反，则投资将出现亏损，这便是级差风险。而为了控制这样的人为风险，券商一般提倡自动化交易，方向由计算机把握，交易员输入交易数量即可。

第二种风险是交易员操作失误，比如光大这次的乌龙指事件，有可能是交易员在输入数量的时候出现了失误。这同时也牵扯到第三种风险，系统软件风险，每个交易员在系统中都有相应的交易权限，包括数量、金额。光大本次涉及的金额坊间一度传闻为70亿元，而数量如此巨大的金额是如何绕过系统权限完成交易的?这个问题的暴露，也导致业内质疑光大风控并未做足。

这个 犹如币圈的一个缩影，每一个人都心惊胆战地伏在荷官的膝下，聆听骰子撞击的声音，殊不知荷官才是他们中的头号玩家。“职业投资者都知道有庄家”，张威直言。多数的量化 可能会推出更复杂的止损策略和更出色的套利机制，但除非 拥有足够雄厚的资本成为游戏的庄家，否则就只有被收割的命运。

量化作为工具，或许无可厚非，但许多数字货币基金以“量化”为名，公开募集资金，行走在法律的边缘。中国人民大学教授赵锡军认为，金融行业和其他行业不同，参与金融活动，动用的是别人的钱，发生风险，别人会有损失，因此政府需要更加严格地监管。

量化交易一念天堂，一念地狱。小编在这里希望广大投资者切莫游走在法律的边缘，以身试法，否则等待你的将是法律的制裁

今天的讨论已经涵盖了“次贷危机的应对和之后产生的行业？”的各个方面。我希望您能够从中获得所需的信息，并利用这些知识在将来的学习和生活中取得更好的成果。如果您有任何问题或需要进一步的讨论，请随时告诉我。