谷歌量子计算新里程碑：Willow芯片对数字货币比特币的长远影响探讨。

非常感谢大家聚集在这里共同探讨如何选择区块链数字货币？的话题。这个问题集合涵盖了如何选择区块链数字货币？的广泛内容，我将用我的知识和经验为大家提供全面而深入的回答。

文章目录列表:

如何选择区块链数字货币？

2.比特币价值将归零？谷歌计划2029年前量子计算商用化

币圈买什么币好？如何判断一个数字货币是否值得投资

在币圈学会判断一个币种是否值得投资，就算你是没有经验的新人、不会看盘、不懂K线、买对了币同样可以赚钱，只不过赚多赚少和资金投入周期的问题。反之买到一个空气币、可能经验再丰富的老手也会你血本无归

选币是币圈很重要的一门学问，所以今天就再来详细说说选币的攻略

1、官网

主要是看看该币种官网设计、页面等，如果一个币连自己官网都做不好或者不去用心做，还能指望他们去做区块链？官网这方面参考价值有限，毕竟一个区块链团队无论好坏、网站相关技术大多都是过关的

2、白皮书（重点）

了解某个币种最好的方法就是去看该币的白皮书，从白皮书中你可以知道这个币是干嘛的、有什么作用，代币的用途、代币总量、长期规划等等。甚至说可以通过白皮书的质量去判断一个币种的好坏，是价值币还是空气币？

很多朋友都说看不懂白皮书，可能是你没有真正静下心去看，要完全理解白皮书中的内容有点难度、简单看懂白皮书真的不难，只要你具备最基础的区块链知识就可以，更何况现在很多币种的白皮书都比较人性化，白皮书中涉及的专业名词都有备注

教大家一些看白皮书的小窍门

首先如果你连什么是区块链都还不懂，先去搞懂区块链再看白皮书

看白皮书时一定要仔细，一个字一个字看

遇到不懂的名词去百度，百度也没有答案可以跳过往下看，跳过一小部分名词影响不大。如果这个名词出现的很 繁、在其它币种白皮书中也有提到，那一定要想办法去搞懂

去找两个涉及行业一样或类似的币种白皮书对比看来

去找一个公认的主流币和一个公认的垃圾币白皮书对比看来

当你能基本看懂白皮书后，看完白皮书后做一个总结，这个币是干嘛的？它所描述的东西能不能实现？和传统模式相比有什么优势？等等问题，就知道这个币值不值得投资了；

3、币种信息

看完以上两点，如果你觉得一个币值得投资，那就要去看看它的币种总量、流通市值排名、当历史最高最低价等信息了，这些信息在非小号都可以查看

只有了解了这些信息你才能知道这个币还有没价格上升空间、什么价格入手比较合适

因为价值币不等于短期值得投资，比如一个发行量是1000亿的币，币价1元，它再有价值，就算在牛市你想让它短期内翻三五倍也很难，因为总量在那里摆着，船大难掉头

4、相关新闻、口碑

该币种项目有没有什么进展？最近有没有什么 消息？其它币友对这个项目的看法是什么？这些资讯我们都要了解下，因为这些消息都能造成币价上涨或下跌，如果所有人都说好不见得一定好、但所有人都说差那一定差

5、团队、投资方背景

团队和投资方可以分别可以项目的技术实力、资金实力、市场 等，团队和投资方背景越强大越好。

举两个例子：

1，假设某个团队投资方是阿里巴巴+腾讯+百度，就算这个项目看起来很差大部分人也会去买，因为有 A三家的 在

2，假设某个团队背景创始人是煤老板、技术员是蓝翔学挖掘机的、市场营销是厨师负责，那么这个项目看起来再好也不要去投，主创团队并没有区块链、IT、金融相关的从业经验

一般项目方的官网都会有该项目的团队、投资方介绍，如果连创始人都没有纰漏的项目千万不要去投。有团队和投资方介绍的我们也要去网上搜搜看介绍是不是真的，现在有些项目方在这方面确实会作假

6、社区情况

所谓的社区其实就是这个项目的粉丝，社区包括但不限于：推特、微博、微信公众号、微信群、QQ群、电报群等等，粉丝量越高、活跃度越高说明对这个项目看好的人群越多

7、项目进展、相关市场

项目进展可以看出团队有没有认真做事，相关市场可以看出这个项目以后能不能做大、做强，包括市场前景、项目在市场中的竞争力、能否实现等等。

综合以上几点基本都能去筛选出有一定价值的币了，这个方法其实比较适用于大家去挑选非主流币种，像比特币、以太坊被公认的主流币种完全没必要，但去了解是必须的、了解一样东西的价值才能更好投资

以上仅代表个人看法，不作投资 建议，投资有风险需谨慎！

从金融视角来说，区块链和数字货币，其实就是新一代的数字金融体系。数字金融体系，就是建立在区块链数字货币的金融基础设施上的。

站在企业的角度，怎么来理解数字经济？

我们知道工业经济驱动因素是化石燃料，数字经济驱动因素是数据。那么数据怎么去驱动一个商业？我概括为，把数据计算机模型化，用算法来组织这些数据，同时把企业的业务流程进行计算机程序化，数据变成算法模型，再把算法模型串起来，把业务流程变成计算机的程序，或者变成智能合约，这就是数字技术。这个数字经济并不是经济学家角度的数字经济。

如何把这些东西整合在一起，需要依靠一系列的数字化技术。互联网、物联网、云计算、人工智能和区块链等这一系列的数字化技术组成了数字经济，或者是数字商业。

数字化的技术有三个特点， 是跨时空，因为数据天然具有穿透的本能。比如跨境跨组织，数据流通是没有国境可以阻止的，所以它是跨时空的，同时数据具有穿透性，它纵向是可以穿透市场的，把中间的中介和阶层通通都消融掉，然后让交易变成点对点，买家和卖家不再需要中介。纵向可以穿透市场，横向缩短了产业链。点对点，交易结算就没有中间人做担保了。

数字金融核心就是点对点的支付清算和非担保的交易交收。现在用 去商场买东西，不是点对点的交易，商家要收到这笔钱，它需要时间，银行在担保这笔交易是完全可以结算的。可是如果这些中介消失之后，交易需要怎么做到实时清结算？目前来看，区块链和数字货币是解决这些问题最好的技术方案，暂时还没有发现其他更好的方案。

从商业的角度来讲，区块链技术有它自身的一个特点，就是足够数字化，它是跨境的，是跨时空的，是跨组织的。数据的流动是没有边界的，所以区块链同时是分布式的，它是自组织的和去中心化的。

所以区块链的由来，任 的颠覆式技术的应用，历来就有两条路线，或者说两种方法。一种方法，是把它视为一种工具，用它来改善传统的商业模式，得到一种边际效益上的提升。另外一种是把它当作一套制度，用来重构商业的底层逻辑。

这两种应用方法，在过去几年就有一个很好的案例。当互联网公司在推广“互联网+”的时候，我们也看到很多传统的商业机构说，不是“互联网+”，而是“+互联网”。那么现在那些喊“+互联网”的人到哪去了？有人认为，互联网只是用来改善的一项技术，传统的东西可以加上一些互联网技术，好比把互联网当电子邮件使用，你弄了一套电子邮件系统，就以为是互联网了。但是有人却把互联网当作制度，从底层重构了商业，最后你会发现你失业了。

第二是去中心化的。为什么要去中心？商业上的区域中心技术带来了商业的去中心化，这个是历史的必然趋势。这个趋势在哪里？我觉得是两点，一个是经济全球化，进入2.0版本。现在通过互联网，已经不是公司在全球化，不是公司把自己变成跨国公司，而是任何一个个人互联网都赋能给它，让它可以在一个中国的小县城，通过互联网把它的产品卖给全 。经济全球化发展到个人全球化的时候，解决点对点的交易，点对点的服务，成为一个 的问题。那么区块链技术所带来的实时清算结算，点对点交易交收这些特点，正好可以帮助个人商业活动的全球化。

第三是经济的数字化。当数据集合到一定程度之后，它的流通基本上是跨时空的，商业活动对金融支付的需求，是随时随地随身的，而做不到随时随地随身随需提供场景化、虚拟化的支付清算服务，终究会被技术和市场所淘汰。

数字货币为什么如此重要？

，数字货币的发行拓宽了原有货币政策的选择范围。如果能够将全部的实体货币转换为数字货币，这就使得央行突破零利率下限，将名义利率降至为负成为了可能。

另外，数字货币还提供了一种新的量化宽松工具，央行以无偿支付的方式向每一位公民发放等量的数字货币，可以直接绕过危机期间低效率的金融市场，提高公民消费和偿还债务能力，从而更容易实现央行平抑波动的货币政策目标。

第二，数字货币可以使得货币政策更透明。经济学理论普遍认为，货币政策的实施应该具有系统性和透明性，这样可以增强货币传导机制的有效性，减少内部噪音，加强系统的稳定。

虽然，各国中央银行通过对通货膨胀目标值的控制，在这方面取得了显著进展。央行数字货币的实施为提高央行货币政策框架的透明度提供了一个机会。通过采用央行数字货币，同通货膨胀目标制一样，央行可以建立一个固定的、用具体的价格指数来规定的价格水平目标，从而为经济系统提供一个持久、可信和透明的名义锚。

第三，数字货币的发行可以解决实物现金减少的问题，而且为央行带来部分铸币税。随着移动支付手段和手机支付应用的兴起，现金在社会中的重要性正在逐步降低。

随着纸币消亡，经济中流通的惟一货币形式将是居民的银行存款，央行可能会失去向公众发行钞票的权力。另外，在现行体制下，铸币税只能通过发行实物现金获得。因此，在普通民众持有现金意愿减少的情况下，提供一种方便的、能够与电子支付系统连接的央行数字货币，可以让央行重新获得一部分铸币税。

第四，数字货币可以增加金融系统的稳定性。从技术角度来看，数字货币允许居民、企业和非银行金融机构直接以央行数字货币结算。这可以分担商业银行的部分结算职能，降低支付系统中流动性和信贷风险的集中度。

当然，在具体的政策实践中，出于政策稳健性的需要，央行数字货币也可以依托商业银行系统发行和运转。

此外，央行发行的数字货币能够为银行存款提供一种真正无风险的替代品。居民从持有银行存款向持有数字现金转变，降低了一部分对存款的政府担保需求，削弱了金融体系中道德风险的一个来源。

区块链是什么，区块链可以投资吗

区块链是什么，区块链可以投资吗

区块链技术是继互联网概念推出之后的新兴概念，其主要解决的是社会上的信息不对等，去中心化的服务。举个例子说明什么是区块链技术：

通常我们会把现金存款到银行，每次取钱，转账都必须经过银行系统才可以完成，那么如果用区块链技术去解决这个问题，那么我们的钱就不用放在银行，在给别人转账时只需要在链上传输数据即可，该转账记录数据会被全网记录，随时可以查到该笔金额的消费路径，不需要经过任何中介去完成中间记录。

这个只是区块链技术应用的场景之一，目前区块链技术应用最多的有支付行业、游戏行业，** 行业等。

对于区块链技术发展的萌芽期，自然会有很多投资人看到发展潜力，准备投资区块链，那么区块链怎么投资？大家都知道伴随区块链技术产生，会产生数字货币，数字货币流通就会产生价值，普通老百姓可以通过购买数字货币来投资区块链，常见的数字货币有比特币、以太坊、柚子等，但是其风险 ，比起股票投资的收益要高很多，但是其风险也是好几倍，所以在投资区块链的时候，数字货币的选择也是十分重要的。新手投资，还是建议选择主流币，如比特币、以太坊和瑞波币，其价值基本已被认可，具有共识机制，价格不会跌幅很厉害，但是其对应的区块链技术落地最好的还是以太坊。

那么对于专业风控投资者，可以选择投资区块链公司，看中其长远价值和token，现在的区块链公司都会进行发币，也就是所谓的数字货币，但是其价值都是为零，没有实际的流通意义，所以要选择投资区块链公司还是需要看清楚公司所做的项目内容，是否能够真正落地，对人类今后生活的改变潜力有多大。

区块链和数字货币投资相对其他投资方式入门门槛比较高，很多朋友都是想去投资数字货币而不知道从哪里开始、也不知道该学习些什么。虽然51币说在“新手玩币”版块更新了不少相关知识，但都不够系统化

这次我们就将区块链和数字货币投资相关资料做一个系统化的整理归纳，让大家更快、更方便的了解和投资数字货币

1、了解区块链和数字货币

无论你投资什么前提一定都是要了解它，区块链和数字货币也是一样。现在网上关于区块链相关的介绍很多，有的太深奥、有的不够全面，我个人认为比较好的是火币出品的视 《区块链100问》

100个视 ，全部都是区块链相关知识，包括：比特币诞生、运行原理、区块链常见问题、挖矿、钱包介绍等，而且都是动画视 的形式，大家更容易理解。虽然讲的不够细致，但可以让你初步了解数字货币和区块链

2、选择交易

对数字货币有了了解后，可以尝试在交易 少量购买数字货币，体验下流程。数字货币的买卖都要通过交易 来完成，相当于股票市场的证券交易所。交易 建议选择大型交易 ，币种全面、交易方便、资金安全也有保障

推荐以下三个 ：币安、火币、OKEX（排名不分先后）

3、选择钱包

如果把数字货币比作现金，钱包就相当于 ，用来存储数字货币。钱包分为很多种类，现在使用最多的是手机 钱包（轻钱包）。钱包也分类型，不同类似的数字货币不能转入到同一钱包，如：imtoken是以太坊钱包，那么就只能存储以太坊和基于以太坊发行的代币，不能其它币种

现在也有号称支持所有数字货币的钱包，但这类钱包大多还不完善。

当然，我们购买数字货币后可以不存入钱包，就直接放在交易所账户，即可以省手续费也没那么麻烦，像火币、OKEX等大型交易所都是比较安全的，我个人基本都是把数字货币放在交易所中

4、确定投资计划

在投资数字货币前首先我们要确定自己投资计划，打算投入多少钱、能够接受多大亏损，期望回报是多少，投资时限是多久，确定好之后再去投资。数字货币属于高风险、高收益投资产品，新手阶段拿出不影响自己生活的闲钱投资即可，投资没有金额限制、最低几百块都可以

等真正了解市场后再适当加大投资金额，但也要记得投资金额要控制在自己承受范围内

5、选择投资币种

选好交易 、确定投资计划后就可以购买数字货币了，那这么多的数字货币我们该买哪个呢？ 次买币建议选主流币，可以在市场排名前20或大家公认的价值币中选出几个你顺眼的币

去了解下这些币是干嘛的、有没有什么实际价值，最近有什么影响币价走势的消息等等

搞懂这些问题后再去购买，购买前一定要注意入手价格

6、常用工具、网站

1，非小号：可查看各币种、交易所相关信息，包括币价、历史价、涨跌幅度、流通量、排名等信息

2，AICoin：功能与非小号类似，aicoin的K线十分方便、好用，看K线图首选

3，币 ：实时更新各类区块链、数字货币相关新闻资讯

4，金色财经：比较全面的区块链媒体 ，包括快讯、新闻、行情、名家专栏等

7、学习更多相关知识

有以上6点作为基础就算初步学会了数字货币投资，但想要真正通过投资数字货币赚钱我们还要学习更多知识。最重要的两点是加深对区块链的了解和技术分析（K线）

这两者范围太广、也不是一朝一夕就可以学会的，我就不做介绍了，K线知识网上可以找到很多、区块链方面随着咱们投资时间变长、了解币种变多、接触的相关事务越多会逐步加深了解

Python项目。

首先在PyCharm软件中，打开一个Python项目。在Python项目中，新建并打开一个空白的python文件（比如：test.py）。输入语句：“x='数字货币参数'”，定义一个变量存储“数字货币参数”。使用def关键字，定义一个set_void_func()函数，用以做空数字货币。输入语句：“print(set_void_func(x))”，使用print语句打印相关数据结果。在编辑区域点击鼠标右键，在弹出菜单中选择“运行”选项。程序运行完毕后，可以看到已经成功地做空数字货币。

一个区块链投资小白进入币圈如何做决定？最开始几乎没什么好办法，听大佬的呗，短时间自己是不可能搞懂了再买的。准备好闲钱（万一归零了也不影响生活的钱），看下大佬们推荐什么币种，然后就投点儿。既然是找别人帮忙做决定（结果还是得自己负责），那肯定得找个自己觉得放心的啦。

种投资逻辑，跟投

个人的经历，是学习《通往财富自由之路》专栏才知道区块链的，所以李笑来当然是放心的人啦，不过就算是他提到的币种，你最好搞清楚他为什么要投那种币，如果你确认是他认为有价值才投资的，你也跟着投了，那倒没什么，他都判断失误了，你也认了呗（笑来老师不止一次提醒过，他也有部分投资属于社交投，就是关系好了没办法才投的；另外还有一些纯属投着玩儿的，这种币你就不要跟投了）。所以就算是跟投，也要有个基本的逻辑。他提到过的币种有哪些呢？比特币不用说了，其次EOS，ZEC，公信宝，量子链，Xin，sia等，其他小币种就不一一列举了，作为一个新人也不要一下买那么多品种。

金马是个很实在的人，配置比例都教给你， C：40%，EOS：30%，ETH：20%，ZEC：5%，BCH：5%。如果是一起学习专栏的人，对金马肯定是信任且了解的，他既然这么说了，他自己肯定大部分资金也是这么配置的，因为专栏的人特别是混得好的，最看重的是信任。另外，从负责人的角度来看，他推荐的配置比例币种都是大白马，且都是落地的项目且经历了时间的考验的。

通过金马就知道了老猫（江湖人称：猫叔），为什么认识，如果是一开始就进入金马社群的人，金马都会推荐去把猫叔的公众号以及相关课程都买来看一遍，自己有个基础了，后面才好带着一起走。后来圈儿里有人直接把猫叔公众号的文章全部复制出来，印刷成一本猫叔全集，这样就更方便了。猫叔全集基本上记录了猫叔从进入行业到现在为止的所有经历，看完整个历程，你也可以了解到一些币种是猫叔推荐的。比如 C，ETH，ZEC，DGD（猫叔叫他养老品种，就是你买了就别去看价格，至少3年以上再去看吧），公信宝，量子链，而且里面很多文章分析了他看好某些品种和不看好某些品种的思考逻辑。

然后就加入一些其他社群，时不时又可以参加一些线上分享（收费的），接触到另外一些人，看看他们提的多的是哪些品种。比如去年底，宝二爷（一个卖牛肉出身的，据笑来老师讲，现在美国住最大的房子，开最贵的车就是他了）分享的自己的一些经历，最后教小白如何判断该买那种币， C和ETH啊，为什么？原因很简单啊，这么多ICO私募都是募什么币？据我所知只有三种 C，ETH，EOS。

第二种投资逻辑，看大盘

互联网的逻辑永远是强则恒强的，存在时间长，而且价格还很高的就值得投，长时间来看，大概率他会越来越值钱嘛（我说的是大概率，凡事都有万一），比如 C和ETH。

第三种投资逻辑，看交易深度

这招是我无意中听朋友说的，他其实不懂区块链，甚至不太懂投资。有一天我问他，那你怎么选择币的？他说看交易深度呗。我继续问，怎么看？他说你看交易所，哪些币交易最多，挂单的人多，买的人多。我靠，我怎么从来没这么去选择过，但后来笑来老师在某场线下大会确实说过，交易深度确实可以作为评判标准之一。但交易深度是可以作假的，很多 都会刷单，所以看交易深度也得看不刷但的交易所的深度，比如以前的云币和现在的Bigone，其他交易所不了解就不评判了。

通过这三种方式筛选出来的币种（ C，ETH，EOS），个人亲身经历（我是17年7月份开始的）到目前为止，还是很好的。这三种币就算是现在熊市，还是比17年熊市价格高出很多。

以上投资逻辑，纯属是没得办法的办法，应用这种投资逻辑切记不要ALL?IN，长期来说还是要遵守不懂不投的原则。但是不懂不投不要理解错了，真正的意思是不懂的情况下，不要投入太多，你一点儿都不投，你很难有动力去研究，那就永远就不会懂了。

PS：进入币圈儿，前期熟悉各种交易所，操作各类钱包，学会保管自己的资产其实也需要花费不少时间的。自己就经历过一次，注册Bigone的时候，忘记记录谷歌验证的密匙了，后来才知道，如果自己手机丢了，那岂不是永远登录不了账户了，里面的币也就永远没了。然后就重新注册了一个账户，把这个账户的币全部转移到另外一个账户，过程也很蛋疼，手续费不说，部分币种是不能转过去的，只能转到其他 ，也是挺费事儿的，币种多了手续费得花不少。不过时候知道，自己的担心有些太过多余了，提交工单还是可以解决的，现在BigOne也完善了解绑谷歌验证的功能了。总之，在你真正学会去分析某些币种的价值之前，过程当中还有不少操作上面的坑等着你去踩。币放在交易所就罢了，如果存放在钱包里面，很多安全措施也得花不少时间。

更多内容，待后面陆续分享。

比特币价值将归零？谷歌计划2029年前量子计算商用化

发现量子链中国区假区块链 该怎么办？

如果发现不对劲，早点脱身是比较正确的做法。

区块链技术的核心优势是去中心化，能够通过运用数据加密、时间戳、分布式共识和经济激励等手段，在节点无需互相信任的分布式系统中实现基于去中心化信用的点对点交易、协调与协作，从而为解决中心化机构普遍存在的高成本、低效率和数据存储不安全等问题提供了解决方案。

区块链的应用领域有数字货币、通证、金融、防伪溯源、 保护、供应链、娱乐等等，区块链、比特币的火爆，不少相关的top域名都被注册，对域名行业产生了比较大的影响。

量子计算、人工智能与区块链

未来5年到10年，是全球新一轮科技革命和产业变革从蓄势待发到群体迸发的关键时期。随着全球新一轮科技革命的飞速发展，颠覆性技术革新风起云涌，其中最引人瞩目的包括量子计算、人工智能与区块链等。这些颠覆性技术与中国传统文化有无联系？与基础科学（如数学、物理学）有何关系？如何客观认识这些前沿技术？本期特刊发2018年1月获中华人民共和国国际科学技术合作奖的美国籍理论物理学家、中国科学院外籍院士张首晟的报告。

目前，量子计算、人工智能与区块链是整个信息技术行业中最重要的三大基础技术。在将来，要使信息技术真正能够得到跨越发展，必须重视基础科学，既需要物理学，又需要数学，因为物理和数学跟信息技术革命有紧密的联系。

天使粒子”的发现改变了量子计算机的研发困境

在讲量子计算之前，先讲一讲跟“天使粒子”有关的科学发现故事。现代很多有意思的科学发现，都跟哲学观念的改变有所关联，包括中华民族那些根深蒂固的古老哲学观念。比如，好像 从来都是正负对立的 ，有正数必有负数，有阴必有阳，有善必有恶。这种对立的 观，在基本粒子的物理 里也有呈现。

历史上曾有一位非常伟大的理论物理学家狄拉克，他把爱因斯坦的狭义相对论和量子力学 起来，在 的过程中他做了一个非常简单的数 算，开了一个根号。在开根号的时候，始终会出现正负两个解，一般人可能只关心“正解”，不关心“负解”。狄拉克把“负解”解释成所有的粒子必然有反粒子，并预言所有的粒子必然有反粒子。

1928年的时候，物理界并没有发现反粒子，大家都对他提出非常大的质疑，说他的方程肯定不对。他坚持自己的方程是对的。过了5年，他非常幸运，果然在宇宙辐射的射线里面，物理学家找到了电子的反粒子，就是正粒子，命名为狄拉克海。

此后，基本粒子物理了有质子找到了反质子，有中子也找到了反中子，并且得到了应用。比如正电子在医疗领域里面已经有了广泛应用，有一种医疗测试叫PET，利用正电子和负电子可以成像，要测阿尔兹海默症，最好的办法就是做PET。

今天，中国人对科学发展非常关心。科学发展最大的驱动力是什么？我认为是对生活的好奇心。历史上的理论物理学家，如牛顿，在苹果树底下，苹果掉下来激发了他的灵感，万有引力就发现了。爱因斯坦在坐电梯的时候，感觉到电梯的上下和引力的作用非常相似，由此创造了伟大的广义相对论。

另外，科学的发展应该不迷信 。狄拉克成为非常有名的理论物理学家后，科学家都非常坚信在 上有粒子，必然有反粒子。但另外一位伟大的理论物理学家马约拉纳，他出于好奇心，问 上会不会有一些粒子并没有反粒子？他发明了马约拉纳方程，这个方程奇妙地描写了有一种粒子没有反粒子，或者它自己就是自己的反粒子。

后来，整个物理学界都在找梦寐以求的两个粒子，一个粒子叫“上帝粒子”，2012年在欧洲的加速器中找到，预言它的那位物理学家希格斯得了诺贝尔奖，还有一个就是“马约拉纳费米子”。

我是做理论物理工作的，理论物理学家的工作一般是作出预言，让实验物理学家来测试。我的实验小组在2010年的时候就预言了在一个组合型的器件里面可以找到马约拉纳费米子。不过我们还需要找到一个信号能够证明这种粒子的存在。

有一天，我想马约拉纳粒子只有一面，没有反面，所以在某种意义上它是通常粒子的一半。我们理论小组做了大胆的预言：既然马约拉纳粒子跟通常粒子不一样，在某种意义上它只是通常粒子的一半。所以它的电导率会不一样，通常的粒子电导率是0、1、2、3整数倍，它必然会导致半整数倍的电导台阶。我们预言它会有0.5或1/2的台阶。后来我们理论小组就和实验小组做了一个紧密的合作，做了实验观察，的确在0.5的地方，大家可以看到是实验的原始图案，在0.5的地方出现了台阶，证明了马约拉纳费米子的存在。我们取名为“天使粒子”，大家非常喜欢这个名字。

“天使粒子”跟信息技术发展有什么关系？

现在的计算机已经分成两类，经典计算机和量子计算机。有些问题经典计算机就很容易解决，比如把两个大的数乘起来，经典计算机可以算得很快。但一个数看能不能拆成另外两个数的乘积，比如15可以写成3乘以5，这个数比较小的话你自己也可以算出来。但是给你一个很大的数，经典的计算机要算这个数到底是不是两个数的乘积需要花很长的时间，因为它用的算法是穷举法，把所有可能被除的数一个个除过来，最后才能确认这到底是不是两个数的乘积，经典计算机算起来非常慢。

经典计算机只能用穷举法，最后才算出一个答案。但量子 是非常神奇的 ，是平行的 。比如一个 的试验，如果我放出一个粒子，比如光子，它有两个孔，要不是左边，要不是右边。但是量子 有一种本真的平行在里面，一个基本粒子在某一个瞬间同时穿过了两个孔。要么是左，要么是右的话，图像就不是显示的图像。

量子的 本身是平行的。如果用量子 来做计算的话就能够秒算，把所有的可能性一下子算出来，因为量子 有它本真的平行性，这是量子计算最基本的概念。但是要真正造出这个量子计算机是非常困难的，比如最基本的单位，经典计算机最基本的单位是比特，就是信息要不是0就是1，用0、1就能够表达所有的信息，这是经典计算机的概念。但在量子 里面，一个粒子同时穿过左孔，又穿过右孔，处在某一种叠加的状态。一个量子比特讲不清是0还是1，它是处在0和1叠加的状态里面。大家听一个比喻，薛定谔猫就处在死和活的叠加状态里面。这是一种非常奇妙的现象。但是由于这种基本的现象，说明一个量子的比特本身是不太稳定的，你去观察一下周围就知道它要不就是在左边，要不就是在右边，要不是0，要不就是1，任何一个噪声就会对量子比特产生很大的干扰。

最近，量子计算机成为全球和美国 公司特别关注的东西，谷歌、微软、IBM、英特尔都在做投资，但根本上不能解决这个问题，因为一个量子比特是非常不稳定的，如果哪天告诉我们做了50量子比特，但关键的问题是有用的比特是多少，如果只有一个有用的比特，往往在这种量子计算的框架下需要10个、20个甚至40个、50个纠错的比特来为它服务，使得量子计算很难真正实现。

但天使粒子的发现根本改变了量子计算机研发的困境，这是从量变到质变的过程。量子比特本身自带纠错的能力，就是我把通常一个量子比特能够拆分成两个天使粒子的。通常的粒子有两面，天使粒子只有一面，所以天使粒子通常只相当于一个粒子的一半。所以通常一个量子比特就可以用两个天使粒子来储存它。一旦用了两个粒子储存它，它们在遥远的地方，它们相互是有纠缠的。在经典 里面的噪音，它们相互之间是没有纠缠的，这样的话就没法用噪声来破坏由天使粒子所储存的量子，所以这是一个革命性的改变。

所以，我在不久前在美国物理学会演讲，说天使粒子是激动人心的发现，用来做量子计算机是多少比特就多少比特，不用附加纠错的比特，自带纠错功能，这会对量子计算机的研制起到突飞猛进的作用。

机器人哪一天能够做科学发现，那一天智能机器就超过人了

人工智能作为一个基本概念，20世纪60年代就已经提出来。今天人工智能能够有突飞猛进的发展，主要是很多新技术的汇总。根据摩尔定律的迭代，每过18个月能够翻倍，如果用量子计算的话，就不只是 尔定律18个月翻倍，而是完全从量变到质变。这些年来，人类计算能力不断增长。互联网和物联网的诞生，产生大量的数据。智能算法有突飞猛进的变化。大数据能帮机器学习。不过，人工智能的基础是各种数据，再好的算法，再强大的计算机没有数据的话也无法成为人工智能。

人工智能，现在虽然看到了它在突飞猛进，但我觉得还处在非常早期。为什么这么讲呢？做一个简单的类比，比如我们曾经看到鸟飞，人也非常想飞，但早期学习飞行只是简单仿生，在人类的手臂上绑上翅膀，这就是简单的仿生，但真正达到飞行的境界是由于人类理解了飞行的 性原理——空气动力学，有了物理原理和数学方程之后就可以人为设计最佳的飞行器，现在的飞机飞得又高又快又好，但并不像鸟，这是非常核心的一点。

现在人工智能多是在简单地模仿人的神经元，但我们更应该思考的，是在这里面有一个基础科学重大突破的机会，我们要真正去理解那个智慧和智能的基本原理，这样才能真正使人工智能有根本性的变化。

到底用什么样的依据能够真正衡量人工智能达到人的标准？有人可能听说过图灵测试，图灵测试是说人跟机器对话，但不知道对方到底是人还是机器。整个对话的过程中，你如果花了一天的时间根本感觉不出来，那就说明机器人好像已经达到人的水平。虽然图灵是一个伟大的计算机科学家，但我并不赞同这个判断方法。人的很多情感并不是理性的情感，要让一个理性的机器学一个非理性的人的大脑可能并不是那么容易。

所以我想提出一个新判断方法，智能机器人哪一天真正拥有超越人的智力？我认为人最伟大的一点，就是我们能够有科学的发现，哪一天机器人真能够做科学的发现，那一天机器就超过人了。

最近我在人工智能方面写了一篇文章，将会在美国的科学院杂志上发表，里面会提到，人类最伟大的科学发现，有相对论、量子力学等，在化学里面最伟大的发现就是元素周期表的发现。智能机器在没有任何辅导的情况下，能不能自动发现元素周期表？可不可以帮助人类发现新药，用机器学习的办法能否发现新材料？这些是判断人工智能水平的标准。

实现区块链和人工智能互相共存发展，它们会是最有价值的

在今天的 ，个人会产生出很多数据，个人的基因数据、医疗数据、教育数据、行为数据等，这是发展人工智能特别需要的。很多数据都是掌握在中心机构里面，没有达到真正的去中心化。区块链的产生，能够产生一个去中心化的数据市场。

我把区块链的整个理念用一句话来描写，叫“InMathwetrust”，这种理念是建筑在数学基础上的。整个区块链和整个信息技术领域里面最基础的东西，是基础数学，是能在数据市场里面保护个人 ，又能够做出合理的统计性的计算。比如有一种非常神奇的计算方法叫零知识证明，它能够向你证明我的数据是非常有价值的，但又不告诉你真正 的数据在哪儿。

有了区块链之后，数据市场能够使社会变得更加公平。现代社会最大的不公平是人们容易歧视一些少数派。但在机器学习的过程中最需要的就是那些少数派拥有的数据。如果今天机器学习的 率达到90%了，使90%提高到99%，它需要的不是已经学过的数据，而是跟以前不一样的数据。往往是少数的数据对机器学习来讲是最有价值的。一旦我们的数据建筑在区块链的基础上，再加上这些奇妙的数学算法之后，我们就能够拥有良性的数据市场。在这个 里面，达成区块链和人工智能互相共存的理念，它们是会最有价值的。

整个区块链，大众对它的认识还不是最根本的 性原理认识。用最基本的物理学原理来讲，达成共识就好比大家都同意同一个“账本”，相当于在物理学里面，磁铁本来是杂乱无章的，但到了铁磁态里面它们指向的方向都是同一样的。

达成共识在自然 里面也有，这种现象叫熵减的现象。达成共识，大家都朝一个方向的话，这个状态的熵远远比杂乱无章的熵要小。达到这个共识是非常难的，因为熵总是在增的。

在区块链上能达到一个共识系统都是用一种算法，需要消耗能量。这件事情听起来不合理，账户为什么要耗费能量，但从物理学第二定理来讲，这是非常合理的一件事情，因为达成共识本身是熵减，但整个 的熵一定要增加，所以在达成共识的同时一定要把另外一些熵排除出去。这种没有中心化的机制跟自然 里面磁铁从杂乱无章的状态达到有序的铁磁状态非常相像，消耗能量付出代价也是必然的趋势。

所以理想的信息 ，是未来每个人拥有自己所有的数据，完全去中心化的储存，这样黑客也不可能黑每个人的数据。然后用一些加密的算法在区块链上真正能够达到既保护个人的 ，又能够做出良好的计算，不会发生像Facebook中很多个人的数据被盗用那样的事情。

今天我们要解决的量子计算、人工智能、区块链技术的问题，都是整个人类的问题，中国科学家会面临非常大的机遇，除了要把应用科技做好，还应该有真正原创的基础科学突破，比如上述介绍的物理和数学原理，尽管这些东西听起来比较抽象，比如熵增原理，正负电子。 的奇妙，正在于基础科学能够给整个信息技术行业提供广阔的全新发展前景。

谷歌已经宣布开发出了 上最强大的量子计算机，这意味着以往10000年才能完成的计算工作，量子计算机只需要200秒就可以完成。不仅如此，量子计算还将对区块链的安全性造成冲击，传统的区块加密技术会在未来会被量子计算降维打击。

量子计算是基于量子理论发展出的计算机技术，量子计算机遵循物理定律，它在同一时间可以采取多种状态并使用所有可能的计算排列方式执行任务，因此在处理数据的能力上得到了巨大提高。

传统的计算机理论依据现有的二进制计算方式，虽然现在测量每个晶体管选择0或者1的时间已经能够缩减到十亿分之一秒，不过这些器件转换状态的速度是有限的。随着我们向更小、更快的集成电路发展，人类已经接触到了这些材料的物理极限，想要从这个方面继续提高计算机的性能并非不可能，只不过这样做的成本和收益是不划算的。

量子计算尝试从另一个角度来解决这个问题，在量子计算机中，元素粒子的电荷正负可以表示成0或1，这些粒子被称为量子比特，它们的性质和行为构成了量子计算的基础。

量子计算运用了量子物理的两个最重要的原理，分别是量子叠加原理和量子纠缠原理。叠加原理将量子想象成磁场中的某个粒子，该粒子的自旋状态既可以和自旋上升态的场相同，也可以和自旋下降态的场相反。根据量子定律，当这些粒子进入叠加态后，它可以在取0或1的基础上完成叠加，这将使得它代表的数值发生变化。概括地讲，叠加原理让粒子分为两部分，一部分取0，一部分取1，比如一部分0和5个1的叠加，就会产生5。纠缠原理指在某一点上相互作用的粒子可以成对纠缠在一起，当我们得知其中一个粒子的自旋状态后，就可以从相反方向推断出它同对的另一个粒子。而且，不管相关粒子之间的距离有多大，它们都可以瞬间相互作用。纠缠原理就是指同对出现的粒子会产生相互作用，这样的作用和粒子之间的距离无关。

量子叠加和量子纠缠让量子计算拥有了强大的计算能力，普通计算机的两个存储单位只能存储四个二进制数字（00、01、10和11）中的任意一个，而量子计算机在拥有两个存储单位时，可以同时存储这四个数值。如果增加更多的量子单位，计算机的容量将会以指数方式扩展。

区块链技术的加密手段依赖于密码对，即私钥和公钥。公钥可以从私钥的对应项计算得来，但是不能反过来推知私钥。量子计算机能够通过跨越量级来实现这一点，也就是由公钥 私钥，最终攻破整个加密体系。

不过，现有的量子计算机还不能完全达到这样的水平，谷歌的量子计算机目前具有53个量子比特，而想要对区块链技术产生影响，至少需要1500个量子比特才能完成。但是至少从理论上讲，量子计算是能够威胁到区块链技术的。

不过，想要扩展量子计算机也并非易事。虽然Shor算法可以通过公钥 私钥，但是预计在近十年这种情况是不会发生的，因为目前的技术想要从现有的量子计算机基础上扩展30倍是非常困难的，不过科学的进步将使这一天加速到来。

虽然量子计算将重挫传统的区块链加密技术，但是它同样带来了新的密码系统，也就是量子密码学。量子密码学利用了物理学知识，保证在不知道信息的发送接收双方的情况下，信息不会泄露。量子密码不同于传统的密码系统，它更依赖物理学，而不是数学，这是它安全性更高的根本原因。

从本质上将，量子密码学的基础是利用单个粒子及其内在的量子特性发展一个牢不可破的密码系统，在不受干扰的情况下，任何形式的量子态都不能被测量。量子密码将采用光子传输密钥，一旦密钥被发送，就可以使用普通密钥的方法进行编码和解码。每个光子的自旋类型都代表二进制中的1或者0，一串光子将构成一个1和0组成的长字符串，这些字符串将传递信息。根据物理理论，正确构建出量子密码后，任何人都无法侵入系统。

在常规的加密技术中， 私钥需要找到一个数的因子，而这个数将由两个巨大的质数的乘积构成，如果通过算法想要计算出这个结果，你需要从宇宙诞生的那一天开始算起。但是，这种常规加密技术存在弱点，一些弱键将会产生漏洞，并且摩尔定律不断提高计算机的处理能力，这些加密方法的 虽然是困难的，但是并非不可能的。

量子密码就避免了这些问题，密钥被加密成一串光子，根据海森堡不确定性原理，在不改变光子的情况下，任何人都无法观测到这些光子存储的信息。在这种情况下，入侵者拥有的技术并不重要，因为物理学定律是难以打破的。

虽然量子计算拥有了无与伦比的速度，也可以击破传统的加密技术，但是它自身也非常脆弱。在量子计算的过程中，即便是最轻微的电磁波干扰，也会导致量子计算崩溃，所以量子计算机对环境的要求非常苛刻，在运行过程中需要与外界干扰完全隔离。并且，如果计算的过程中出现一个错误，会导致整个计算的有效性崩溃，也就是说量子计算的纠错会导致整个计算体系失效。

量子计算对区块链技术的降维打击是必然出现的，不过这也正符合科技进步的道理。所以，无论是区块链加密技术，还是量子计算技术，都值得人们好好研究。

只能说量子计算来临之前，区块链是安全的，主要是谁也没见过量子计算带来的计算力到底有多大。

事实上在真实 ，即使实现了量子计算，如果整个网络的拓扑结构仍然按照现有的模式（这个基础设施要更新起来可有年头了），量子计算机也只能在几个节点上大幅提升算力，获取记账权而已，所以基本上认为在量子计算普及到每一个人的个 脑之前，应该是安全的。

为什么说量子计算机可轻易 比特币，究竟怎么

摘要：在位于纽约市以北约50英里处僻静乡村中的一个小型实验室内，天花板下缠绕着错综复杂的管线和电子设备。这一堆看似杂乱无章的设备是一台计算机。它与 上的任何一台计算机都有所不同，而是一个即将开创历史的里程碑式设备---量子计算机。

2017年5月3日，科技界的一则重磅消息： 上 台超越早期经典计算机的光量子计算机诞生。这个“ 首台”是货真价实的“中国造”，属中国科学技术大学潘建伟教授及其同事等，联合浙江大学王浩华教授研究组攻关突破的成果。

如果现在传统计算机的速度是自行车，量子计算机的速度就好比飞机。在过去的几个月里，IBM和英特尔已经宣布他们已经分别制造了50和49个量子比特的量子计算机。有 指出，在十年之内，量子计算机的计算能力就可能赶超当前的超级计算机。

2018年3月5日在洛杉矶举行的美国物理学年会上，谷歌量子AI实验室研究科学家JulianKelly报告了，带领谷歌团队正测试一台72量子比特通用量子计算机。然而，这还是仅仅是72量子比特而已。按照这个速度发展下去，很快量子计算机的神通，将强劲得让人恐惧。

那么，为什么说量子计算机可轻易 比特币，究竟怎么回事？

要 现在常用的一个RSA密码系统，用当前最大、最好超级计算机需要花60万年，但用一个有相当储存功能的量子计算机，则只需花上不到3个小时！也就是说，从电子计算机飞跃到量子计算机，整个人类计算能力、处理大数据的能力，就将出现上千上万乃 亿次的提升。在量子计算机面前，我们曾经引以为豪的传统电子计算机，就相当于以前的算盘，显得笨重又古老！

虽然比特币协议使用的是不对称的加密货币，用相应的公钥验证私钥签署的交易，以确保比特币只能被合法所有人使用。使用当前可用计算机强制私钥与公钥保持一致不可行，但量子计算机却可以解决不对称加密货币的问题。

另外，比特币的规定是处理得更多的那个区块加入区块链，另一个区块则作废。举个例子，这就像于在一个账簿里有51个人说你在银行存了100块钱，而49个人说你存了50块钱，这种情况下，区块链算法少数服从多数，银行认为你存了100块钱是真，存了50块钱是假。所以一旦一位矿工拥有51%的算力，其他后续矿工将无法继续获得比特币。

AndersenCheng，英国一家网络安全公司的联合创始人，他表示在量子计算机投入使用的那一天，比特币就会终结。你觉得呢？

强大的量子计算机可以 加密并解决经典计算机无法解决的问题

（思进注： 1994年，数学家Peter Shor公布了一种量子算法，该算法可以打破最常见的非对称密码算法的安全性假设。这意味着拥有足够大量子计算机的任何人，都可以使用此算法通过公钥反算出私钥，从而伪造任何数字签名。这是否意味着比特币将会被量子计算机crack down…… 事实上，中心化的密钥体系PKI，确实会有这个风险，因为大多数应用是CA+10的6次方。海量反编译，是可以推算出中心密码本的！也就是说，伪造PKI数字签名是有可能的， 拭目以待吧……再转发下文，和大家分享……）

谷歌计划2029年前量子计算商用化，比特币价值将归零？

作者 | 新浪 财经

来源 | 华尔街见闻

　　量子计算何以对比特币构成威胁？

　在解释这个问题前，需要先了解以下几个知识点。

　经典计算机采用二进制，用0和1构建了底层代码的一切。量子计算机可以同时储存和表示0和1叠加态。比特币挖矿基于计算一种名为SHA-256的哈希函数（一种函数算法，把任意一个字符串输入SHA-256函数，都会输出一个256位的二进制数）的正确值。每一个比特币用户在注册的时候，系统都会生成一个随机数，再对这个随机数进行SHA256再进行hash160，产生一个叫做私钥的字符串。作为数字签名。私钥可以对一串字符进行加密。而公钥可以把私钥加密之后的数据进行和解密。加密和解密的钥匙不一样的这种加密方式，称之为非对称加密。通过公钥反算不出私钥。如果私钥遗失，那么拥有者的比特币就无法取出。

　基于上述原因，由于SHA-256的正确值十分难计算，数量有限的比特币才会变得极为稀缺和珍贵。同时由于经典计算机无法通过公钥反算出私钥，私人拥有的比特币才无法被他人获得。

　但在1994年，数学家Peter Shor公布了一种量子算法，该算法可以打破最常见的非对称密码算法的安全性假设。这意味着拥有足够大量子计算机的任何人，都可以使用此算法通过公钥反算出私钥，从而伪造任何数字签名。

　故而，在量子计算面前，比特币的挖矿将变得轻而易举，通过公钥也能反算出私钥。这令比特币变得不再稀缺，也不再安全。

　同时意味着比特币的共识将产生崩塌，比特币的价值也将趋零。

　关于量子力学，广为人知的还有光的波粒二象性、观测者效应，和一个 的思想试验——薛定谔的猫。

　量子 是如此不合常理，以至于它曾令说出“上帝不会掷骰子“爱因斯坦，都感到困惑不解。

　无论如何，量子计算机的出现，对经典计算机形成了巨大挑战。而随着量子计算研究进程的递进，比特币的 ，或许在2029年前就将成为可能。

　谷歌的量子计算进程如何？

　早在2019年，谷歌发表在《自然》杂志上的论文称，其开发的54比特（其中53个量子比特可用）超导量子芯片“Sycamore”，对53比特、20深度的电路采样一百万次仅需200秒，最强的经典超级计算机Summit要得到类似的结果，则需要一万年。基于这一突破，谷歌宣称实现了“量子霸权“。

　而近日在 Google I/O 大会上，领导谷歌 Quantum AI（量子 人工智能）团队的的科学家Hartmut Neven表示，谷歌计划在2029年前建造数十亿美元的量子计算机并将其正式商用。

　谷歌的目标是建造有着100万个量子比特的计算机。不过，谷歌同时表示，首先需要减少量子比特产生的错误，然后才能考虑将1000个量子比特一起构建为一个逻辑量子比特。这将为“量子晶体管”打下基础，“量子晶体管”是未来量子计算机的基础。目前谷歌的量子计算机只有不到100个量子比特。但要知道，互联网诞生至今不过52年， 台通用计算机诞生至今不过75年．

　谷歌目前正在加利福尼亚州扩建一个新园区，用以专注于量子计算方面的研究工作，扩建工程将于2020年底正式完工。

　在量子计算领域大举投资和押注的公司，除了谷歌，还有IBM、D-Wave Systems、霍尼韦尔（Honeywell）。

　IBM Research总监Dario Gil曾表示，2023年将是量子计算大面积使用的转折点，届时将能通过软件实时查看和更新量子计算的状态，而不再是通过以往的硬件调整。

　高德纳咨询公司 （Gartner）副总裁Chirag Dekate表示，过去五年中，量子计算的创新速度超过了此前的30年，他还预计到2025年，将有近40%的大公司制定量子计算计划。

　关于对抗量子计算，目前已出现量子密码学的相关研究。一个名为The Open Quantum Safe （OQS）的开源项目已于2016年启动，目标为开发抗量子的密码形式。

比特币如何算出来的

强大的量子计算机可以 加密并解决经典机器无法解决的问题。虽然目前还没有人成功制造出这样的设备，但最近我们看到了进步的步伐——那么，会是新的一年吗？目前，注意力集中在一个被称为量子霸权的重要里程碑上：在合理的时间范围内，量子计算机能够完成经典计算机无法完成的计算。

谷歌在2019年 使用具有 54 个量子位（常规计算位的量子等价物）的设备来执行称为随机抽样计算的基本上无用的计算，从而实现了这一目标。2021 年，中国科学技术大学的一个团队使用 56 个量子比特解决了一个更复杂的采样问题，后来又用 60 个量子比特将其推得更远。

但IBM 的Bob Sutor表示，这种跨越式 游戏 是一项尚未产生真正影响的学术成就。只有当量子计算机明显优于经典计算机并且能够解决不同问题时，才能实现真正的霸权，而不是目前用作基准的随机抽样计算。

他说，IBM 正在努力实现“量子商业优势”——在这一点上，量子计算机可以比传统计算机更快地为研究人员或公司解决真正有用的问题。Sutor说，这还没有到来，也不会在新的一年到来，但可以预期在十年内。

量子软件公司Classiq的联合创始人Nir Minerbi则更为乐观。他认为，新的一年将在一个有用的问题中展示量子霸权。

还记得 辆电动 汽车 问世的时候吗？它们对于开车去杂货店很有用，但也许不适合开车300公里送孩子上大学。就像电动 汽车 一样，量子计算机会随着时间的推移变得越来越好，使其在更广泛的应用中发挥作用。

解决实际问题存在许多障碍。首先是设备需要数千个量子比特才能做到这一点，而且这些量子比特也必须比现有的更稳定和可靠。研究人员很可能需要将它们分组在一起，以作为单个“逻辑量子比特”工作。这有助于提高保真度，但会削弱规模的改进：数千个逻辑量子位可能需要数百万个物理量子位。

随着时间的推移，量子计算机会变得更好，在一系列应用中变得有用

研究人员还致力于量子纠错，以在出现故障时对其进行修复。谷歌在2021年7月宣布，其Sycamore处理器能够检测并修复其超导量子比特中的错误，但执行此操作所需的额外硬件引入的错误多于修复的错误。马里兰州联合量子研究所的研究人员后来设法用他们捕获的离子量子比特通过了这个关键的收支平衡阈值。

即便如此，现在还为时过早。如果通用量子计算机在新的一年解决了一个有用的问题，那将是“相当令人震惊的”。在任意时间内保护单个编码的量子位，更不用说对数千或数百万个编码的量子位进行计算了。

量子计算机需要多大才能 比特币加密或模拟分子？

预计量子计算机将具有颠覆性，并可能影响许多行业领域。因此，英国和荷兰的研究人员决定 探索 两个截然不同的量子问题： 比特币（一种数字货币）的加密以及模拟负责生物固氮的分子。研究人员描述了他们创建的一种工具，用于确定解决此类问题需要多大的量子计算机以及需要多长时间。

这一领域的大部分现有工作都集中在特定的硬件 、超导设备上，就像 IBM 和谷歌正在努力开发的那样。不同的硬件 在关键硬件规格上会有很大差异，例如运算速率和对量子比特（量子比特）的控制质量。许多最有前途的量子优势用例将需要纠错量子计算机。纠错可以通过补偿量子计算机内部的固有错误来运行更长的算法，但它是以更多物理量子比特为代价的。从空气中提取氮来制造用于肥料的氨是非常耗能的，改进这一过程可能会影响 粮食短缺和气候危机。相关分子的模拟目前甚至超出了 上最快的超级计算机的能力，但应该在下一代量子计算机的范围内。

我们的工具根据关键硬件规格自动计算纠错开销。为了让量子算法运行得更快，我们可以通过添加更多物理量子位来并行执行更多操作。我们根据需要引入额外的量子位以达到所需的运行时间，这严重依赖于物理硬件级别的操作速率。大多数量子计算硬件 都是有限的，因为只有彼此相邻的量子位才能直接交互。在其他 中，例如一些捕获离子的设计，量子位不在固定位置，而是可以物理移动——这意味着每个量子位可以直接与大量其他量子位相互作用。

我们 探索 了如何最好地利用这种连接遥远量子位的能力，目的是用更少的量子位在更短的时间内解决问题。我们必须继续调整纠错策略以利用底层硬件的优势，这可能使我们能够使用比以前假设的更小的量子计算机来解决影响深远的问题。

量子计算机在 许多加密技术方面比经典计算机更强大。 上大多数安全通信设备都使用 RSA 加密。RSA 加密和比特币使用的一种（椭圆曲线数字签名算法）有一天会容易受到量子计算攻击，但今天，即使是最大的超级计算机也永远不会构成严重威胁。研究人员估计，一台量子计算机需要的大小才能在它实际上会构成威胁的一小段时间内 比特币网络的加密——在它宣布和集成到区块链之间。交易支付的费用越高，这个窗口就越短，但可能从几分钟到几小时不等。

当今最先进的量子计算机只有50-100个量子比特。“我们估计需要30[百万] 到3亿物理量子比特，这表明比特币目前应该被认为是安全的，不会受到量子攻击，但这种尺寸的设备通常被认为是可以实现的，未来的进步可能会进一步降低要求。比特币网络可以对量子安全加密技术执行‘硬分叉’，但这可能会由于内存需求增加而导致网络扩展问题。

研究人员强调了量子算法和纠错协议的改进速度。四年前，我们估计捕获离子设备需要 10 亿个物理量子比特才能 RSA 加密，这需要一个面积为 100 x 100 平方米的设备。现在，随着全面改进，这可能会显着减少到仅仅 2.5 x 2.5 平方米的面积。大规模纠错量子计算机应该能够解决经典计算机无法解决的重要问题。模拟分子可应用于能源效率、电池、改进的催化剂、新材料和新药的开发。进一步的应用程序全面存在——包括金融、大数据分析、飞机设计的流体流动和物流优化。

什么是量子启示录？

想象一个加密的秘密文件突然被 的 ——这就是所谓的“量子启示录”。简而言之，量子计算机的工作方式与上个世纪开发的计算机完全不同。从理论上讲，它们最终可能会比今天的机器快很多很多倍。这意味着面对一个极其复杂和耗时的问题——比如试图解密数据——其中有数十亿的多个排列，如果有的话，一台普通的计算机需要很多年才能 这些加密。但理论上，未来的量子计算机可以在几秒钟内完成这项工作。这样的计算机可以为人类解决各种问题。英国政府正在牛津郡哈威尔投资 量子计算中心，希望彻底改变该领域的研究。

一种用于量子计算的新语言

Twist是麻省理工学院开发的一种编程语言，可以描述和验证哪些数据被纠缠在一起，以防止量子程序中的错误。时间结晶、微波炉、钻石，这三个不同的东西有什么共同点？量子计算。与使用比特的传统计算机不同，量子计算机使用量子比特将信息编码为0或1，或两者同时编码。再加上来自量子物理学的各种力量，这些冰箱大小的机器可以处理大量信息——但它们远非 无缺。就像我们的普通计算机一样，我们需要有正确的编程语言才能在量子计算机上正确计算。

对量子计算机进行编程需要了解一种叫做“纠缠”的东西，这是一种用于各种量子比特的计算机，它可以转化为强大的能量。当两个量子位纠缠在一起时，一个量子位上的动作可以改变另一个量子位的值，即使它们在物理上是分开的，这引起了爱因斯坦对“远距离幽灵动作”的描述。但这种效力同样是弱点的来源。在编程时，丢弃一个量子位而不注意它与另一个量子位的纠缠会破坏另一个量子位中存储的数据，从而危及程序的正确性。

麻省理工学院计算机科学与人工智能 (CSAIL) 科学家旨在通过创建自己的量子计算编程语言 Twist 来解开谜团。Twist 可以通过经典程序员可以理解的语言来描述和验证量子程序中纠缠了哪些数据。该语言使用一个称为纯度的概念，它强制不存在纠缠并产生更直观的程序，理想情况下错误更少。例如，程序员可以使用 Twist 表示程序作为垃圾生成的临时数据不会与程序的答案纠缠在一起，从而可以安全地丢弃。

虽然新兴领域可能会让人感觉有点浮华和未来感，但脑海中浮现出巨大的金属机器的图像，但量子计算机具有在经典无法解决的任务中实现计算突破的潜力，例如密码学和通信协议、搜索以及计算物理和化学。计算科学的主要挑战之一是处理问题的复杂性和所需的计算量。经典的数字计算机需要非常大的指数位数才能处理这样的模拟，而量子计算机可能会使用非常少量的量子位来做到这一点——如果那里有正确的程序。 “我们的语言 Twist 允许开发人员通过明确说明何时不得与另一个量子位纠缠来编写更安全的量子程序，”麻省理工学院电气工程和计算机科学博士生、有关 Twist的新论文的主要作者 Charles Yuan 说. “因为理解量子程序需要理解纠缠，我们希望 Twist 为开发语言铺平道路，让程序员更容易应对量子计算的 挑战。”

解开量子纠缠

想象一个木箱，它的一侧伸出一千根电缆。您可以将任何电缆从包装盒中拉出，也可以将其完全推入。

在你这样做一段时间后，电缆会形成一个位模式——零和一——取决于它们是在里面还是在外面。这个盒子代表了经典计算机的内存。该计算机的程序是关于何时以及如何拉电缆的一系列指令。

现在想象第二个外观相同的盒子。这一次，你拉一根电缆，看到它出现时，其他几根电缆被拉回了里面。显然，在盒子内部，这些电缆不知何故相互缠绕。

第二个框是量子计算机的类比，理解量子程序的含义需要理解其数据中存在的纠缠。但是检测纠缠并不简单。你看不到木箱，所以你能做的最好的就是尝试拉动电缆并仔细推理哪些是纠缠的。同样，今天的量子程序员不得不用手推理纠缠。这就是 Twist 的设计有助于 其中一些交错的部分。

科学家们设计的Twist具有足够的表现力，可以为 的量子算法编写程序并识别其实现中的错误。为了评估Twist的设计，他们对程序进行了修改，以引入某种对于人类程序员来说相对不易察觉的错误，并表明Twist可以自动识别错误并拒绝程序。

他们还测量了程序在运行时方面的实际执行情况，与现有的量子编程技术相比，它的开销不到4%。

对于那些担心量子在 加密系统方面的“肮脏”名声的人来说，Yuan 表示，目前还不清楚量子计算机在实践中能够在多大程度上实现其性能承诺。“在后量子密码学方面正在进行大量研究，这些研究之所以存在，是因为即使是量子计算也不是 的。到目前为止，有一组非常具体的应用程序，人们在这些应用程序中开发了量子计算机可以超越经典计算机的算法和技术。”

重要的下一步是使用Twist创建更高级别的量子编程语言。今天的大多数量子编程语言仍然类似于汇编语言，将低级操作串在一起，没有注意数据类型和函数等东西，以及经典软件工程中的典型内容。

量子计算机容易出错且难以编程。通过引入和推理程序代码的“纯度”，Twist 通过保证一段纯代码中的量子位不会被不在该代码中的位更改，朝着简化量子编程迈出了一大步。 这项工作得到了麻省理工学院-IBM 沃森人工智能实验室、 科学基金会和海军研究办公室的部分支持。

注释. 量子计算机

量子计算机是一种直接利用量子力学现象（如叠加和纠缠）对数据进行运算的计算设备。量子计算背后的基本原理是量子属性可以用来表示数据并对这些数据执行操作。

尽管量子计算仍处于起步阶段，但已经进行了一些实验，在这些实验中，量子计算操作是在非常少量的量子比特（量子二进制数字）上执行的。实践和理论研究都在继续进行，许多 政府和军事资助机构支持量子计算研究，以开发用于民用和 安全目的的量子计算机，例如密码分析。

如果可以建造大规模的量子计算机，它们将能够比我们目前的任何经典计算机（例如 Shor 算法）更快地解决某些问题。量子计算机不同于DNA计算机和基于晶体管的传统计算机等其他计算机。一些计算架构（例如光学计算机）可能会使用经典的电磁波叠加。如果没有一些特定的量子力学资源，例如纠缠，推测不可能超过经典计算机的指数优势。

从比特币的本质说起，比特币的本质其实就是一堆复杂算法所生成的特解。特解是指方程组所能得到有限个解中的一组。而每一个特解都能解开方程并且是 的。

以钞票来比喻的话，比特币就是钞票的冠字号码，知道了某张钞票上的冠字号码，就拥有了这张钞票。而挖矿的过程就是通过庞大的计算量不断的去寻求这个方程组的特解，这个方程组被设计成了只有 2100 万个特解，所以比特币的上限就是 2100 万个。

要挖掘比特币可以下载专用的比特币运算工具，然后注册各种合作网站，把注册来的用户名和密码填入计算程序中，再点击运算就正式开始。完成Bitcoin客户端安装后，可以直接获得一个Bitcoin地址，当别人付钱的时候，只需要自己把地址贴给别人，就能通过同样的客户端进行付款。

在安装好比特币客户端后，它将会分配一个私钥和一个公钥。需要备份你包含私钥的钱包数据，才能保证财产不丢失。如果不幸完全格式化硬盘，个人的比特币将会完全丢失。

钱包

比特币钱包使用户可以检查、存储、花费其持有的比特币，其形式多种多样，功能可繁可简，它可以是遵守比特币协议运行的各种工具，如电脑客户端、手机客户端、网站服务、专用设备；

也可以只是存储著比特币私密密钥的介质，如一张纸、一段暗号、一个快闪U盘、一个文本文档，因为只要掌握比特币的私密密钥，就可以处置其对应地址中包含的比特币。比特币无法存入一般的银行账户，交易只能在比特币网络上进行，使用前需下载客户端或接入线上网络。

以上内容参考?百度百科-比特币

好了，关于“如何选择区块链数字货币？”的话题就讲到这里了。希望大家能够通过我的讲解对“如何选择区块链数字货币？”有更全面、深入的了解，并且能够在今后的工作中更好地运用所学知识。